在 Amazon 位於西雅图总部北方的 6 公里处，有间零售商店正悄悄对亚马逊员工开放着。许多人来了就走，随手带上一些食物，里头却不见任何店员在结帐，这间无人商店，就是近来在网路掀起热烈讨论的 Amazon Go。
作为 Amazon 酝酿许久的零售模式，Amazon Go 与一般零售商店最不同之处，在於消费者不必经过长长人龙等待结帐，只要有 Amazon Go 的 app 及帐号，便能享受这未来般的购物体验：透过 app 扫描入场，店内自动感应顾客拿取的商品，接着走出店内旋即自动结帐。
Amazon 在影片中解释这神奇的购物流程，是结合了电脑视觉(computer vision)、深度学习演算(deep learning algorithms)、感测器融合（sensor fusion）所组成的随带即走科技(just walk out technology)。而这看似神奇且接近未来的购物体验，其实反映了人工智慧（artificial intelligence）正逐步演化，并对零售行为产生极大巨变。
过去，零售业全然凭藉着 POS 机纪录或销售经验，从冰冷的数字中去判断顾客喜好与消费行为。但在商业 4.0 的大数据时代，消费行为的追踪与分析，提供零售商更精准的行为判断依据，而人工智慧的导入，则成了零售业创造下世代的销售体验的重要关键。
近几年，人工智慧早已广泛运用在各种领域中，举凡 Apple 的 Siri、无人机、自动驾驶，或是不断精进的 Google 翻译，都是以人工智慧为基础进行运作。如今，人工智慧朝向深度学习发展，并在图像识别、语音辨认、自然语言处理等不同领域面向展开研究。
而当人工智慧运用於零售产业，则可经由云端运算跟认知系统(cognitive system) 的整合，进行多面向的资料收集，提供消费者更明快准确的服务。更能从过往消费者的购买历史，去辨认消费者购物需求状态。也可以处理像是客服中心的回馈，让系统自动快速回应顾客的基本需求。
而透过系统分析後的资料，则能提供零售商更多判断基准，比如预测并最佳化库存量，就能有效降低存货压力；也能在忙碌的购物季节中，提出店内宣传及摆设要如何调整，才能接触最大的人流。人工智慧不断地透过察觉、学习与体验，进化顾客消费及感知流程，也提供消费者更多直觉性的购物经验。
例如，美国重要的文具零售商 Staples 就整合了认知科技，简化他们对客户的供应过程。过去，文具采购对多数人可能是件极为麻烦的事，单是简单的蓝笔，可能就有高达数十种选择。因此，Staples 选择与 IBM 合作，引进认知科技系统 Watson，试图将客户的消费流程重新简化，创造崭新的购物体验。
经由改造後的购物流程，人工智慧会经由判断客户过去的订单与个人需求，提供最简便的结帐方式，或依顾客需求给予采购建议。而随着通讯设备的演进，客户也可随时随地透过 Staples 设计的 Easy Button 和 APP 与语音助理联系，直接进行下订；亦可使用简讯或邮件，以及 Facebook Messenger 或 Slack 机器人完成购买程序。如此一来，消费者便能在随时需要的时候下单，让购物体验不再受到时空局限。
